Iasist distribuye en exclusiva en España y Portugal el agrupador ACG©, desarrollado por la Universidad Johns Hopkins, el sistema de case-mix de base poblacional más utilizado a nivel internacional para la financiación y gestión de pacientes en Atención Primaria y áreas capitativas.
El sistema de clasificación de pacientes Adjusted Clinical Groups (ACG) ofrece una perspectiva innovadora en la medición de la salud de una población, basándose en niveles de comorbilidad.
Los ACGs constituyen una metodología de ajuste de riesgo que puede ser usado para evaluar de forma más precisa y equitativa el funcionamiento de los proveedores, prever la utilización de servicios sanitarios y establecer tarifas de pago o presupuestos más equitativos.
El sistema ACG crea un lenguaje común para el análisis de los servicios sanitarios que beneficia a proveedores, compradores y consumidores de servicios. El sistema ACG es utilizado en un amplio abanico de aplicaciones que requieren de ajustes por riesgo:
El sistema ACG de Johns Hopkins University es más que un simple modelo de ajuste por riesgo: es una familia de herramientas diseñada para ayudar a explicar cómo se distribuyen y consumen los recursos sanitarios.
La base del sistema es el algoritmo de los Adjusted Clinical Groups (ACG). Cada ACG clasifica personas en categorías de morbilidad únicas, mutuamente excluyentes basadas los patrones de enfermedad y en el consumo esperado de recursos. Los ACGs pueden ser utilizados con mayor éxito en lugar de las categorías tradicionales de edad/sexo al intentar explicar las variaciones en la carga de morbilidad entre dos o más poblaciones de pacientes.
Para dar un significado clínico mayor a la interpretación de la casuística, el software del sistema ACG también incluye los Expanded Diagnosis Clusters (EDCs). Los EDCs son agrupaciones de códigos diagnósticos que describen condiciones idénticas o relacionadas, siendo útiles para examinar la epidemiología de las enfermedades en una población. También pueden utilizarse como marcadores de enfermedad o condición en diversas aplicaciones, como la identificación de pacientes susceptibles de ser incluidos en programas específicos de medicina gestionada.
El sistema ACG incluye un sofisticado modelo predictivo (ACG-PM®) que ha sido calibrado para identificar pacientes con riesgo elevado de utilización de gran volumen de recursos sanitarios en el futuro y para calcular su coste potencial. Antes de que el paciente empeore su estado de salud y consuma numerosos recursos, el ACG-PM® ayuda a identificar las personas que pueden beneficiarse de una gestión más intensa de su proceso (disease management, case management, etc.). El sistema ACG-PM® es también útil para predecir el consumo de recursos futuro de grupos determinados de población y tiene muchas aplicaciones en el ámbito de la mejora de la calidad.
Los ACGs se obtienen exclusivamente con datos de codificación de diagnósticos registrados en los informes médicos o recogidos en las historias clínicas electrónicas, la edad y el sexo de los pacientes. No se necesitan datos procedentes de encuestas o de ningún otro tipo.
Los ACGs están disponibles bajo los auspicios de una institución académica de renombre mundial: la Universidad Johns Hopkins. Dicha universidad ha estado investigando sobre la medida de riesgos y su categorización durante más de 25 años. La Bloomberg School of Public Health de la Universidad Johns Hopkins tiene un firme compromiso con el desarrollo continuado de los ACGs y su diseminación entre los usuarios tanto del sector público como privado.